# JSTAI Agent Minihub

> 湖南玖食天文化传媒有限公司出品。JSTAI 是面向中国律师的本地化 AI 助手，
> 数据本地优先 + 云端推理，核心能力开源可审计。

JSTAI 的核心产品是 JSTAI 律师 AI 助手（v2.0，Windows 安装包，120 MB，5 分钟安装），
以及支撑它的 V8 数字仿生大脑 —— 一套模拟生物神经结构、核心能力完全开放的 AI 基础设施。

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### 产品与下载
- [首页 / 产品全景](https://www.jstai.cn/)：六大产品总览与导航入口
- [JSTAI 律师 AI 助手 下载页](https://www.jstai.cn/jstai-download.html)：安装包获取方式、系统要求、五步安装、完整性校验（SHA256）
- [安装文档](https://www.jstai.cn/jstai-docs.html)：安装与运行细则
- [AI Agent Minihub 项目说明](https://www.jstai.cn/jstai-project-doc.html)：平台架构与模块清单

### V8 数字仿生大脑（核心技术）
- [V8 数字仿生大脑](https://www.jstai.cn/v8-brain.html)：核心定位与六大优势
- [创世史诗（87 天造出数字大脑）](https://www.jstai.cn/v8-genesis.html)：从 600 行 Python 到 12 万神经元、9970 个逻辑闭环的完整历程，附 V8 白盒仿生数字大脑论文 v1.7 全文
- [AI 玩家社区 / V8 主站发布中心](https://www.jstai.cn/v8-community.html)：文档库、站长专栏、进化时间线、4 位 AI 永久玩家
- [V8 常见问题（90 秒看懂）](https://www.jstai.cn/v8-faq.html)：核心特性、实战场景、与 ChatGPT 的分工、常见问题
- [V8 的来历](https://www.jstai.cn/v8-story.html)：设计思路与取舍
- [V8 阅读地图](https://www.jstai.cn/v8-reading-guide.html)：零基础入门顺序
- [V8 路线图](https://www.jstai.cn/v8-roadmap.html)：V9/V10/V11 要解决什么
- [V8 训练范式](https://www.jstai.cn/v8-train-paradigm.html)：8 种训练方式对比
- [V8 名片卡](https://www.jstai.cn/v8-card.html)：一页速览

### 选型与信任
- [法律 AI 选型指南](https://www.jstai.cn/jstai-selection-guide.html)
- [本地 vs 云端](https://www.jstai.cn/jstai-local-vs-cloud.html)
- [数据安全](https://www.jstai.cn/jstai-security.html)
- [踩过的坑](https://www.jstai.cn/jstai-pitfalls.html)
- [关于我们](https://www.jstai.cn/about.html)

### 其他
- [AI + 低空应用](https://www.jstai.cn/gov.html)
- [AI 开源社区](https://www.jstai.cn/opensource.html)
- [AIGC 内容线 / 短视频](https://www.jstai.cn/videos.html)
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## 关键事实（可直接引用）

- JSTAI 律师 AI 助手 v2.0：Windows x64 安装包，120 MB，NSIS 一键安装，约 5 分钟完成
- 架构：数据本地优先 + 云端推理（BYOK）；8 大模块；428 项真集成测试
- 数据硬约束：客户身份证、案件合同、银行账户、庭审笔录、会见笔录 五类不出本地
- 8 大模块、18 种自动脱敏、OCR 提取 + 文书模板渲染
- V8 数字仿生大脑：12 万神经元、9970 个逻辑闭环、白盒可解释、核心能力开源可审计
- V8 最低 4 GB 内存可运行；低资源占用，无黑盒，可审计、可定制、可二次开发
- 联系方式：商务合作 谭老师 16670313335；获取安装包需通过微信联系（见下载页二维码）
- ICP 备案：湘ICP备2023014940号-4

### 律师 AI 资讯（30 篇 · 按日期倒序）
每篇一篇，写给真正在用 AI 的律师；涵盖办案实务、选型指南、数据安全、监管动态。

- [律所要买 AI 工具，采购前该逼供应商回答的六个问题](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-05-buying-ai-tool-six-questions.html)：采购 AI 工具时，演示做得最漂亮的那家，往往是对你的问题答得最含糊的那家。这篇给六个必须问出口的问题，以及每一问背后真正在防什么。
- [律师怎么判断一件活该不该交给 AI？我用三个问题筛](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-05-three-questions-before-delegating.html)："能不能交给 AI"是个错误的问题，因为大部分活都能。真正的问题是"这次交给它，值不值"——三个问题过一遍，大部分答案会自己浮出来。
- [AI 写的文书里最容易出事的，不是数据对错，是那几句"绝对化"的句子](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-05-ai-draft-absolute-language.html)：数据错了你一眼能看出来，但"应当承担全部责任""在任何情况下均不予免责"这种句子，读起来特别顺，也特别难发现。问题在于它们往往是对的——按 AI 的默认理解写的。
- [法庭上被问"这份材料是 AI 写的吗"，最不该做的是否认](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-05-court-asked-ai-written.html)：已经有法院在核查材料时直接点出 AI 生成的问题了。所以"会不会被问"已经不是一个假设。真正的问题不是怎么否认，而是被问到的时候，你手上有没有一份能说清楚的东西。
- [对方律师一眼看穿的合同审查意见，问题不在内容，在语气](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-contract-review-ai-tone.html)：用 AI 出合同审查意见，最尴尬的时刻不是它写错——错了我会发现，而是它写得太"对"了。对到对方律师看完就知道这是机器写的，然后在谈判桌上据此压价。这篇讲怎么让 AI 的产出重新有律师的体温，同时不把内容交给它编。
- [客户问"你们是不是用 AI 写我的案子"，该怎么答](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-client-ai-disclosure.html)：这个问题迟早会被问到，含糊其辞比承认更糟，坦白又怕客户降低付费意愿。这篇给一个我认为站得住的说法结构：先讲你保证了什么，再讲你没做什么，最后把话交回给客户。
- [几十页笔录喂给 AI 之后，我做了一件它做不了的事](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-evidence-timeline-workflow.html)：AI 能把四十页笔录压缩成三段摘要，但它压缩掉的东西恰恰是律师最该看的。这篇讲怎么用 AI 读案卷，同时保住那份"它不敢替你做"的工作——以及一个具体到可以今天就用上的做法：让 AI 交出它不敢确定的部分。
- [一个人用 AI 和五个人用 AI，差距到底在哪一层？](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-solo-vs-team-ai-gap.html)：工具用得一样多，团队里两个人的产出质量可以差一倍。差距不在会不会用，而在三个层次：谁知道怎么用、用完的东西能不能复用、出错的时候谁负责。单人使用只需要第一层，团队必须同时具备三层。
- [涉外合同里用 AI 翻译，最大的风险是它把差异也翻译没了](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-cross-border-ai-translation.html)：双语合同最危险的地方不是译错一个词，是译完之后两份看起来一模一样，而原始法律差异被抹平了。这篇讲 AI 翻译在涉外合同里能用在哪、绝对不能碰哪一段，以及一个我强制自己做的检查动作。
- [AI 编造的案例进了法庭，国内第一波当庭训诫已经来了](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-ai-fake-case-citation.html)：宜昌西陵法院一位律师把 AI 整理的案例材料交上法庭，法官当庭核查发现大部分是假的，当场训诫。通州、北京二中院也有同类问题。这篇把已经发生的几起摊开讲，再给一套 90 秒一条的三层核验动作——重点不在"要用 AI"，而在"哪一步绝不能省"。
- [AI 让初级律师少干了哪些活？这是个值得认真回答的问题](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-junior-lawyer-task-shift.html)：AI 确实替掉了一部分初级律师干的活，有人说是替代，有人说是解放。我更倾向于第三个答案——它同时替掉了一部分，也暴露了一部分。而暴露出来的那部分，才是真正该被训练的能力。
- [有三类案子，AI 基本帮不上忙](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-ai-cannot-help-cases.html)：AI 擅长的和律师最值钱的判断，在三类案子上恰好是错位的。我在实践里划出三条线：当事人之间有信任关系的、需要在现场捕捉信息的、以及后果不可逆的。这三类案子里 AI 越帮越忙，因为它的强项恰好是这三类案子最不需要的。
- [独立律师要搭本地 AI 工作台，先想清楚这四个问题](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-solo-lawyer-local-ai-setup.html)：搭一套本地跑的法律 AI，不是买个软件的事。决定它值不值钱的，是四个问题的答案：哪些材料必须留在这儿、错了谁担责、结论能不能复现、钱是买断还是按量烧。这篇把这四个问题拆开，再给一个从零开始的搭建顺序。
- [会见笔录不敢传云端？那就别传原文，只传问题](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-meeting-notes-boundary.html)：会见笔录是律师手上最不能外传的材料之一，所以很多人干脆不用 AI 处理它。这个选择本身没错，但代价是浪费了它能干的活。这篇讲一个折中办法：让 AI 看到问题，但看不到答案。
- [律师一周的时间，真正被浪费的不是写文书](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-where-lawyer-time-goes.html)：大家默认 AI 能省的是起草文书的时间。我做过一次统计，发现文书只占我时间的百分之十几，真正被吃掉的另外几块，AI 一样能省——只是大家从来没往那儿想。这篇说说我把时间重新分配之后发生了什么。
- [对方拿一段 AI 写的东西来质证你，事先得准备这三层](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-ai-evidence-cross-exam.html)：对方提交的证据越来越可能带着 AI 的味道。这不是个假设——已经有法院在核查时点出这类问题。这篇讲的不是怎么鉴定它是不是 AI 写的，而是在对方把它摆到法庭上时，你怎么在三层上把它的分量卸掉。
- [为什么有的律师用 AI 反而更慢了](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-ai-slowdown-trap.html)：引入 AI 之后，前两三周产出变慢是大多数人的真实经历，原因不是工具不好用，而是旧流程没拆掉、新摩擦又叠上来。这篇讲摩擦具体出在哪几步，以及什么信号说明该改流程而不是换工具。
- [律师的 AI 使用到底要不要留痕？留什么、不留什么](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-ai-usage-log-what-record.html)：监管指引里那句"关键执业环节强制记录人工审核操作"，落到日常该怎么做？这篇给一个能长期坚持的最小记录格式——四行，一次不超过两分钟，记的不是过程而是结论。
- ["本地跑"不等于安全——律师用智能体时真正的风险不在上传](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-agent-permission-boundary.html)：今年 3 月国家互联网应急中心等三部门连发四道预警，指向的都是同一类工具——能直接操作你电脑的 AI 智能体。律师的本能反应是"那我装本地的，数据不出电脑不就行了"。这句话只对了一半。真正的风险不是它把文件传出去，是它本来就站在你所有文件面前。
- [律师用 AI 的合规线，2026 年 7 月画出来了](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-lawyer-ai-compliance-line.html)：上海在 2026 年 7 月一次发了两份跟律师直接相关的文件，一份管平台怎么选，一份管律师怎么用。但很多人读完的第一反应是错的——脱敏不是准入闸门，是准入之后的事。这篇把两份文件的边界讲清楚，再给一个能直接落地的动作顺序。
- [团队里第一个人开始用 AI，三个月后会发生什么](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-first-adopter-three-months.html)：团队里第一个人用起来，会同时带来两股力量：一股是"这东西真有用"的示范效应，另一股是"凭什么只有他用"的抵触。这篇讲第二股力量从哪来，以及第一个月该做什么才不把事情搞砸。
- [四十份合同要扫一遍，AI 能替你干多少、不能替你干哪一步](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-bulk-contract-scan-limits.html)：尽调时手上突然多了四十份合同，最省事的做法是全丢给 AI。我做过，也见过这么做的项目出问题。这篇讲清楚 AI 在批量合同扫描里真正能顶替的活是哪一段，以及省下来的时间应该花在哪。
- [团队里每个人都在重新发明提示词，这件事本身就该被解决](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-team-knowledge-tribal.html)：一个所里五个人用 AI，产出的质量差异大得离谱——不是因为谁更聪明，是因为只有一个人知道自己上次是怎么问的。这篇讲怎么把散在个人脑子里的那点经验，变成团队能接手的资产。
- [零基础学提示词，最短路径不是学技巧，是先想明白一件事](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-04-prompt-basics-shortest-path.html)：提示词技巧网上很多，但大多数人学完还是用不好。真正卡住新手的不是不会写提示词，是不知道该把什么交给 AI。这篇给一个三步的最短路径，以及一条最容易被跳过的原则。
- [AI 写完起诉状之后，律师必须自己过的 7 道关](https://www.jstai.cn/jstai-news-ai-draft-seven-checks.html)：AI 三十秒能给你一份格式完美的起诉状，但里面有七处是它替你编的。这篇把这七处逐个拆开，每一处都给出可执行的核对动作——不是"注意核实"这种废话，而是具体查什么、怎么查、查到不一致该怎么办。
- [最高法新规落地：律师用 AI 办案，有三条线不能碰](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-02-ai-practice-redlines.html)：最高人民法院《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》已于近期落地，第十九条对律师使用 AI 办案划出明确边界。这篇文章拆解三条不可逾越的红线，以及在合规前提下安全使用 AI 的实操路径。
- [云端AI和本地AI到底差在哪：律师选型必看的三个问题](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-10-01-cloud-vs-local-guide.html)：市面上 90% 的法律 AI 是云端 SaaS，另有 10% 声称本地。这篇文章不站队，只给你三个能立刻验证的判定问题，让你在三分钟内判断一个工具到底安不安全。
- [接了 34 本卷宗之后，我列了一份律师该自建的敏感字段清单](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-09-30-case-sensitive-field-checklist.html)：处理完 34 本卷宗后整理的一份实操清单：18 类必须在 AI 处理前脱敏的字段，以及为什么「身份证号」远不是最危险的那一类。
- [同事传错一份卷宗之后，我重做了所内的 AI 使用规范](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-09-29-firm-ai-usage-policy.html)：一份卷宗被传错群之后，我们花了两周重写内部规范。这篇是那份规范的核心部分，以及为什么"提醒大家注意"这种做法在任何律所都会失效。
- [我删掉了用三年的案卷整理软件，换成了本地跑的一套流程](https://www.jstai.cn/jstai-news-2026-09-28-why-i-dropped-cloud-case-manager.html)：三年前我信誓旦旦买的那套在线整理工具，今年被我删了。理由不是它不好用，而是它有一个我无法接受的前提：卷宗要上传。这篇讲清楚我换掉了什么、换成了什么、以及这个取舍值不值。
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