接了 34 本卷宗之后,我列了一份律师该自建的敏感字段清单

处理完 34 本卷宗后整理的一份实操清单:18 类必须在 AI 处理前脱敏的字段,以及为什么「身份证号」远不是最危险的那一类。

这几个月处理了 34 本卷宗,最初以为脱敏就是把身份证号打码。后来发现身份证号根本不是最危险的那一类。

下面是整理出来的完整清单,按"泄露后后果严重程度"排序。

第一档:泄露即构成执业事故

这类字段一旦外泄,律师本人要承担直接责任。

第二档:泄露后影响案件走向

第三档:商业与税收信息

第四档:联系方式与位置

地址这条容易被忽视。"朝阳区"不算敏感,"朝阳区某某路 XX 号 XX 栋 XXX 室"是。

为什么符号化脱敏比打码好

打码()的问题:AI 看到一串星号,不知道那是身份证号还是银行卡号,没法做格式校验*。

符号化替换保留了语义:


@身份证号@
@账号@
@户名@
@金额@
@车牌@

这样 AI 依然知道"这里是一个身份证号,格式是 18 位,最后一位可能是 X",能正确处理格式校验、年龄计算、字段对齐。同时真实值从未离开本机。

一个自己动手的检查方法

不确定自己的案卷处理流程安不安全?用这个测试:

多数律师做完这一步会发现:身份证处理得挺好,但银行账户信息从来没被当成敏感字段。

工具应该做什么

理想状态下,脱敏应该在上传之前完成,也就是在你的电脑上:

这样云端模型只看到 @身份证号@,看不到任何真实信息。整个流程中,原始数据一步都没有离开你的电脑。

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本文仅供参考,不构成法律意见。处理真实案卷请遵循本所数据安全制度。